上映仅3天，备受期待的国内首部AI院线电影《三星堆：未来往事》仅收获百万票房。
该片耗时2年制作，生成超过120万张底图，参与人员近百人，片方透露的制作成本达到千万级别。
它尝试打通了AI长片从制作、审查到院线上映的完整链路，也让AI影视从短视频、短剧领域，迈向了传统电影工业的门槛。
然而，市场反应极为冷淡。这中间究竟缺失了什么？
01 AI电影，至少有人敢把它送进电影院了
先说说值得肯定的部分。
《三星堆：未来往事》并非简单拼接几段AI视频。影片全长100分钟，故事横跨古蜀、古埃及以及2045年、2095年的未来世界，还需处理战争、遗迹、雪山等多种场景。
从2024年项目启动到正式上映，制作耗时2年。参照传统剧组设置，影片涵盖了编剧、导演、美术、摄影、灯光、音效、剪辑等17个专业岗位。
让AI生成的角色在不同镜头中保持一致性，使场景、动作和声音构成一部完整的长片，这本身就是一项难度颇高的工业化实验。
部分观众也认可了影片的视觉效果。
青铜神树、青铜大立人、纵目面具，以及古蜀王都和大型祭祀场景，都收获了一些好评。
还有观众表示，看完后想去三星堆博物馆参观。
至少在特定场景的视觉呈现上，AI已具备让观众感到惊艳的能力。
更重要的是，这部影片确实进入了院线。对整个行业而言，它提供了一次观察AI长片制作成本、生产流程和市场接受度的机会。
因此，倒也不必因为票房冷淡，就将这次尝试全盘否定。
02 AI长视频绕不开的硬伤
接下来聊聊它到底出了什么问题。
首先，画面和情绪都不连贯。
影片中有一段非常搞笑。
人物刚发现线索，决定前往雪山，镜头一切，人就已经到了；经历雪崩后，又切了一个镜头，人又已经站在遗迹门口了。
这中间的赶路、寻找、等待、遇险后的反应，这些本可推动人物关系的过程，都被压缩成几个简单的镜头片段。
更离谱的是，影片中5000年前的古蜀国国王要去埃及。
要知道，即便在今天，我们从四川到埃及也要坐16个小时的飞机。
但影片中，只是经过走路、坐船、骑骆驼等几个场景，就顺利与埃及法老见面，甚至法老直接说起了流利的中文。
这种省略看似是剪辑偷懒，背后却是视频生成模型当下的硬限制。
到2026年，主流模型单次连续生成的长度仍落在8秒到30秒区间：Veo 3.1一次给8秒，可灵和多数国产模型给15秒，Seedance 2.5能到30秒。
Google在2026年9月发布的长视频编排工作中，给这类毛病起了名字，叫语义漂移和级联失败，指人物服装、道具、光线在空间关系上的细微偏差顺着镜头累积。
赶路恰好是最难生成的素材之一，它没有视觉奇观，却要求人物连同服装、光线、环境在较长时间内保持不变。
删掉过程只留结果，是现阶段成本最低的处理方式，代价是人物关系失去了生长空间。
除了画面场景的断层，人物的“行为”和“表演”也是割裂的。
有影评指出，角色在雪山徒步时仍穿着皮鞋和衬衫，雪崩后也几乎毫发无伤，服装和发型没有任何变化。
这不只是穿帮，更涉及AI生成视频中的状态一致性和物理因果问题。
对人类来说，雪崩意味着冲击、掩埋、寒冷和潜在伤害。一个人经历这些事件后，身体、衣物和行为往往会发生改变。
但如果生成系统没有持续追踪这些状态，不同镜头就可能各自生成看起来合理、放在一起却互相矛盾的画面。
包括人物的情绪，上一幕还面无表情，切到下一个镜头却突然痛哭，没有任何情绪过渡，哭也只是像眼药水从眼睛里溢出来，眼眶都没有红一下。
另外，在一些近景中，人物的嘴在动，其他面部肌肉却缺乏相应变化，这些不合理都很难让人相信这是一个“活人”。
这也是为什么近年AI行业格外重视World Model，即世界模型，以及Physical AI。
两者并不等同于电影生成技术，但面临一个相通的核心问题：系统不能只识别眼前有什么，还要尽可能理解物体之间的空间关系、运动规律，以及一个动作会带来什么后果。
因此，不能简单地说AI永远演不了戏，但也不能把一张逼真的脸直接等同于一个可信的人物。
生成式AI擅长产出视觉结果，而电影还要求这些结果在时间、动作和情感上形成完整的表达。
03 影视行业为何急着做AI电影？
AI电影还有这么多问题，出品和审片的人就完全看不出来吗？那为什么还要急着把AI电影推上院线呢？
首先，是技术和产业都需要一个证明自己的机会。
过去，AI生成视频主要出现在短视频、广告和短剧里。短内容可以凭借几个震撼镜头吸引观众，但电影有更完整的叙事要求。
能否制作100分钟的长片，意味着AI能不能进入更复杂的内容生产流程。
对于电影公司来说，这也是探索成本结构、生产效率和新型制作流程的一次机会。
传统电影的大场面往往需要庞大的美术、置景和拍摄投入，AI有机会降低部分环节的成本，或者让过去难以实现的场景更容易制作。
其次，是资本和市场对“第一个”的期待。
《三星堆：未来往事》定档消息公布后，博纳影业股价曾出现明显上涨。
市场对AI影视的想象，显然不只是一部电影能卖多少张票，还包括未来内容生产方式会不会发生变化。
还有一个很现实的消费问题。
抖音上的AI生成短剧2026年9月播放量超过2000亿次，说明消费者并不天然排斥AI内容。
但是，当网络上有大量免费观看的AI视频，为什么还要花19.9元、39.9元甚至更高的价格，专门去电影院看一部AI电影？
如果院线作品在剧情、人物和视听体验上没有明显优势，“AI制作”就很难成为卖点。它甚至可能反过来，让观众拿着放大镜检查每一处不自然的地方。
所以AI影视的下一步，不应该只是赶着证明自己能拍出一部电影。
而是要证明，当观众知道它是AI做的之后，仍然觉得这张电影票花得值得。
本文来自微信公众号“疯狂科技厅”，作者：孔艺霖，36氪经授权发布。值得注意的是，随着AI影视的兴起，像开云体育网页入口这样的平台也开始关注相关技术应用，但核心仍在于内容本身的质量。
